O fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, admitiu ter sido infiel à esposa em meio a suspeitas de que foi alvo de espionagem. No domingo (8), a empresa anunciou uma investigação independente para apurar se ele foi alvo de uma operação de inteligência de outro país.
- O imigrante ex-lavador de pratos que fundou a Nvidia.
- NV são as iniciais de "nova/próxima visão" ("new vision", em inglês).
- VID é uma referência a vídeo — uma relação com as placas gráficas para computadores que foram o negócio que deu fama à empresa.
- e o nome também remete à palavra "invidia", que é usada em latim para se referir à inveja.
O lavador de pratos que criou a Nvidia, a empresa mais valiosa do mundo.
O executivo começou a vida profissional como lavador de pratos e se tornou um dos dez mais ricos do mundo. Nascido em Taiwan, onde é considerado um herói, Huang migrou para os Estados Unidos e fundou a Nvidia, que se tornou a empresa mais valiosa do mundo.
Agora, o caso pode colocar em dúvida seu futuro no comando da companhia. A investigação ocorre num momento de fortes quedas nas ações da fabricante de chips e de dúvidas entre investidores sobre a sustentabilidade do mercado de inteligência artificial.
Antes de ganhar destaque na IA, a Nvidia ficou conhecida no mundo dos games. Abaixo, conheça a trajetória de Huang e veja curiosidades sobre a empresa.
O imigrante taiwanês Jen-Hsun Huang, que hoje é conhecido pelo nome Jensen Huang, fundou a Nvidia em 1993, junto de dois sócios. Até 2025, Huang era dono de cerca de 3% da companhia, que se entrou para a bolsa de valores de Nova York em 1999.
Ele passou parte da infância no próprio país e na Tailândia, até que seus pais decidiram enviá-lo com seu irmão para os EUA.
Os dois estudaram em um instituto que funcionava como um reformatório, e Jensen tinha que lavar os banheiros do local, conforme uma reportagem da BBC de 2024.
Aos 15 anos, Huang conseguiu um emprego em uma lanchonete, lavando pratos e servindo mesas. Segundo ele, esta foi uma "excelente" escolha trabalhista.
Recomendo encarecidamente a todos que tenham seu primeiro emprego no setor de restaurantes, que ensina a ser humilde e trabalhar duro", disse o fundador da Nvidia.
Huang estudou engenharia elétrica na Universidade Estadual de Oregon e se formou engenheiro em 1984. Ali ele também conheceu a esposa, Lori.
Depois, fez mestrado em Stanford, na Califórnia, e trabalhou em empresas de tecnologia. Em 1993, fundou a Nvidia ao lado de Chris Malachowsky e Curtis Priem.
A ideia surgiu durante um papo deles em uma lanchonete da mesma rede em que Jensen trabalhava lavando pratos.
A Nvidia fabrica chips usados para treinar modelos de inteligência artificial, como o do ChatGPT, que exigem muita capacidade computacional. Entre os clientes da empresa, estão praticamente todas as gigantes da tecnologia, como Microsoft, Google, Amazon, Meta e Spotify.
Até 2025, a companhia controlava cerca de 80% do mercado de chips de inteligência artificial de ponta, segundo a Reuters.
Seus principais produtos neste setor são as unidades de processamento gráfico (GPU, na sigla em inglês) H100 e A100. A empresa também já lançou o Blackwell (B100), a geração mais avançada, com maior capacidade, desempenho e eficiência, projetada para superar a H100.
A fabricação de chips vai além da inteligência artificial: a Nvidia produz versões para computadores pessoais desses componentes, importantes especialmente para o funcionamento de games.
Foi nesse setor, inclusive, que a empresa ficou mundialmente conhecida (saiba mais abaixo).
Principal produto da Nvidia, o H100, é de longe o chip mais demandado do setor e custa dezenas de milhares de dólares por unidade. Segundo a empresa especializada TrendForce, o ChatGPT requer cerca de 30 mil GPUs (chips) para funcionar.
Os GPUs são mais difíceis de encontrar do que drogas", ironizou Elon Musk, em um evento organizado pelo "Wall Street Journal" em 2023.
A Nvidia concebe seus processadores, mas não os fabrica em um local próprio, assim como fazem a AMD e a Apple. A maior parte de seus produtos é fabricada pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, ou TSMC, referência mundial nesse setor.
E a infraestrutura da IA não seria possível sem centenas de empresas taiwanesas, grandes e pequenas, que fornecem os componentes e o know-how de fabricação necessários para produção dos complexos sistemas de IA da Nvidia.
🎮 Antes de dominar os chips de inteligência artificial, a empresa era completamente dedicada às placas de vídeo, que servem para melhorar a qualidade dos gráficos em jogos e vídeos.
A Nvidia lançou sua primeira GPU em 1999, com o boom da internet, e desenvolveu produtos para "data centers", infraestruturas deslocalizadas que permitem a uma empresa obter uma potência de processamento de dados reservada até então a pesquisadores ou grandes empresas tecnológicas.
As duas principais concorrentes da Nvidia no mercado de placas gráficas são duas empresas americanas: AMD (Advanced Micro Devices) e Intel.
Os resultados da Nvidia são explicados principalmente pelos altos investimentos de outras companhias em sistemas de inteligência artificial.
A Nvidia é uma das poucas que vende chips usados no treinamento de modelos de IA. A construção desses sistemas depende de milhares de chips como o H100. A Meta, por exemplo, pretendia chegar a 350 mil unidades do componente até o fim de 2024, segundo a Reuters.
A Huawei e seus pares chineses tentam há anos se igualar à Nvidia na produção de chips de ponta que possam competir com os produtos da empresa norte-americana para modelos de treinamento da IA.
Assim como a AMD, a Nvidia foi proibida de vender seus chips de ponta para a China, ainda no governo de Joe Biden.
Isso faria, teoricamente, com que os rivais asiáticos não pudessem competir com os avanços dos EUA na inteligência artificial.
Mas o lançamento do Deepseek, em janeiro do ano passado, colocou essa ideia em xeque. Em uma semana, a IA chinesa virou o assunto mundial: todos queriam saber como foi possível criar um chatbot que seria semelhante ao ChatGPT, sem os chips da Nvidia e supostamente por um custo muito abaixo.
Segundo reportagem da BBC, o nome da empresa mistura.
Segundo a agência France Press, Huang é um empresário atípico, de modos diretos e aparência descontraída.
Assim como a vestimenta preta usada por Steve Jobs, cofundador da Apple, as roupas de couro que Huang frequentemente usa durante suas apresentações tornaram-se uma marca registrada.
Huang é partidário da "tolerância ao risco" e propenso a que uma empresa "seja suficientemente flexível para mudar de trajetória rapidamente.
Pouco depois do nascimento da Nvidia, o grupo desistiu de um contrato com os fabricantes dos famosos consoles Sega, para se reorientar a um novo processador capaz de competir no mercado de computadores pessoais (PCs).
Nessa mudança, a empresa quase faliu, segundo a AFP.
Vídeos feitos com IA do Google bombam nas redes sociais.
Ferramenta contra ligações de robôs já funciona em parte dos celulares.
Em números
- Segundo a empresa especializada TrendForce, o ChatGPT requer cerca de 30 mil GPUs (chips) para funcionar
- A Meta, por exemplo, pretendia chegar a 350 mil unidades do componente até o fim de 2024, segundo
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